Az utóbbi időben a keresőmotorok olyan generatív AI-megoldásokkal bővültek, mint a Google Search Generative Experience (SGE) és a Bing AI. Ezek az újító funkciók alapvetően megváltoztatják a keresőmotorok találati oldalait és a felhasználói viselkedést, ami komoly hatással van a keresőoptimalizálásra (SEO).

Az alábbiakban részletesen áttekintjük, hogyan módosulnak az organikus találatok, milyen új rangsorolási tényezők jelenhetnek meg, miként érinti mindez a tartalomstratégiát és kulcsszókutatást, hogyan változik a felhasználói élmény – és ezek alapján milyen SEO-stratégiákkal érdemes alkalmazkodni az AI-vezérelt keresés világához. 

Az organikus találatok változásai az AI-vezérelt keresésben

A Google SGE megjelenése alapjaiban formálja át a keresőtalálati oldalt. Az SGE egy AI által generált összefoglalót jelenít meg a találati lista tetején, jelentős képernyőterületet elfoglalva (akár 1700 pixelt is). Ez azt jelenti, hogy a hagyományos organikus találatok – még ha az elsők között rangsorolnak is – lényegesen lejjebb tolódnak az oldalon. 

A Google AI Snapshot (AI Overview) közvetlen választ ad a felhasználó kérdésére, és általában három forrást emel ki (három linket jelenít meg) az általa generált szöveg alatt. A top 3-ba került oldalak tehát extra kiemelést kapnak, míg az ezen listán kívüli oldalak láthatósága drasztikusan csökken – egy elemzés szerint az organikus találatok pozíciója átlagosan 140%-kal kerül lejjebb az oldalon az AI-snippet miatt. Ez új versenyhelyzetet teremt: már nem elég a 1. hely közelében lenni a hagyományos rangsorban, a cél az AI által kiválasztott hivatkozások közé kerülni.

Az organikus találatok összetétele is módosulhat az AI-hatás miatt. A Google SGE nem feltétlenül csak a hagyományos rangsor élén álló oldalakat használja forrásként: az Insight Partners kutatása szerint az SGE által citált linkeknek csak 57%-a származik az organikus rangsor első oldaláról.

Sőt mindössze az esetek 12%-ában egyezik meg az SGE által elsőként hivatkozott forrás a sima keresés #1 találatával, és a lekérdezések 45%-ában az SGE első forrása egyáltalán nem szerepelt a top10 organikus találat között. Ez óriási változás a korábbiakhoz képest – az AI-vezérelt keresés újraoszthatja a lapokat, bizonyos esetekben háttérbe szorítva a hagyományos élpozíciókat, ha az AI szerint más oldal ad jobb választ a konkrét kérdésre.

Ennek egyik következménye a “nullakattintásos keresések” arányának növekedése: már 2022-ben is kb. a Google-keresések fele nem eredményezett kattintást (azaz a felhasználó megelégedett a találati oldalon látott információval), és a generatív AI ezt a trendet felgyorsítja.

Konkrét példák mutatják a változásokat különböző szektorokban: a Google SGE jelenléte nem egységes minden témakörben. Egy nagyszabású kulcsszókutatás szerint az egészségügyi témájú keresésekben jelenik meg leggyorsabban és leggyakrabban automatikusan AI-válasz (itt a lekérdezések nagy részéhez már SGE válasz társul azonnal), míg például a szálloda, szórakozás, ingatlan vagy gasztronómia területén egyelőre csak az esetek 4–12%-ában jelenik meg automatikus SGE, a többi esetben a felhasználónak külön le kell kérnie azt. Ez azt jelenti, hogy egyes iparágakban (pl. YMYL – “Your Money, Your Life” témák, mint egészség, pénzügy) hamarabb érződik a forgalom-visszaesés, míg más területeken még van némi idő felkészülni.

Ráadásul az SGE által megjelenített források száma is eltér iparáganként: pénzügyi és utazási témákban az AI válasz átlagosan csak ~3 forrást jelenít meg, míg más témákban akár 5-öt is. Kevesebb forrás = kevesebb potenciális átkattintási lehetőség, így bizonyos vertikumokban akár 40%-kal kevesebb kattintás érkezhet az AI-dobozból egyszerűen azért, mert kevesebb link jelenik meg a válasz mellett. Sőt, egyes kereséseknél előfordul, hogy az SGE egyáltalán nem ad meg külső forrást, mert belső tudásbázisra támaszkodva válaszol – ilyenkor az adott lekérdezés nulla organikus forgalmat generál, hiszen a felhasználó csak a Google saját válaszát látja.

A Bing új generatív keresése eltérő stratégiát követ az organikus eredményekkel. A Microsoft felismerte a nulla kattintásos találatok veszélyét, és úgy alakította ki a Bing AI keresőfelületét, hogy szándékosan megőrizze az organikus találatok szerepét és a kattintási kedvet.

Az új Bing-felület például három panelre oszlik: középen látható az AI-válasz (forráslinkekkel együtt), jobb oldalon végig ott maradnak a hagyományos organikus találatok, bal oldalon pedig egy tartalomjegyzék-szerű navigáció segíti a kapcsolódó témák felfedezését. A Bing tehát körülöleli az AI-válaszokat organikus linkekkel, így ösztönöz kattintásra további információért. A Microsoft szerint a tesztek azt mutatják, hogy ez a kialakítás megőrzi a weboldalaknak küldött kattintások számát, azaz nem növeli a nulla kattintásos keresések arányát.

Ezzel a Bing tudatosan eltávolodott a Google által képviselt iránytól, és egy etikusabb, a webes ökoszisztémát támogató megoldást választott, ahol az AI és az organikus eredmények egyensúlyban vannak. Összefoglalva: a Google SGE hajlamos az organikus eredmények rovására túl sok választ megadni az oldalon, míg a Bing AI igyekszik kiegészíteni – nem kiszorítani – az organikus találatokat. Ez a különbség a SEO szakemberek számára azt jelenti, hogy platformonként eltérően alakulhat a forgalom: Google-ben csökkenésre kell számítani, Bingben viszont akár stabilabb maradhat az organikus kattintások száma az AI bevezetése után.

Új rangsorolási tényezők az AI-alapú keresésben

Az AI integrációja új szempontokat vezet be a találatok rangsorolásában, illetve a meglévő SEO faktorok súlyát is módosíthatja. A Google hivatalos tájékoztatása szerint az AI Overview-k (SGE pillanatok) esetében is nagyrészt a hagyományos keresési alapelvek (Search Essentials) érvényesek, azaz továbbra is az ismert algoritmusok próbálnak releváns és minőségi tartalmat felsorakoztatni. Ugyanakkor a Google SGE rangsorolási modellje több komponensből áll össze:

• Hagyományos algoritmusok jelzései
  A Google core algoritmusainak faktorai továbbra is számítanak – például PageRank (külső linkprofil), a “Helpful Content” rendszer, a termékértékelési algoritmusok stb. Minden jel arra mutat, hogy aki a normál keresőben jó helyen rangsorol (főleg a top 10-ben), annak nagyobb esélye van SGE-forrásként is megjelenni. (Az AI Snapshot által hivatkozott oldalak ~73–74%-a a hagyományos top 10-ben van.) Tehát az alap SEO-munka továbbra is nélkülözhetetlen – technikai SEO, minőségi tartalom és erős backlinkek nélkül az AI sem valószínű, hogy épp a mi oldalunkat fogja felhasználni.
  
• AI nyelvi modellek és gépi tanulás
  Új elem, hogy a Google generatív mesterséges intelligenciája (pl. a PaLM 2, a készülő Gemini-modell, illetve a korábbi MUM) is beleszólhat a rangsorba. Ezek a modellek képesek a természetes nyelvi kérdéseket értelmezni, összefüggéseket felismerni és “megérteni” a tartalmakat. Ez azt jelenti, hogy a tartalom kontextusa, szemantikai lefedettsége fontosabb lehet, mint valaha. Leegyszerűsítve: egy AI-modell talán könnyebben kiszűri a felszínes vagy kulcsszóhalmozó tartalmat, és előnyben részesíti azt, ami valóban választ ad a felhasználó kérdésére. Például ha a felhasználó összetett, több lépéses kérdést tesz fel, az AI olyan forrásokat fog kombinálni, amelyek együtt átfogó választ adnak – nem biztos, hogy ez megegyezik a sima Google első találatával. Így a rangsor dinamikusabbá válik, és előfordulhat, hogy egy adott long-tail-kérdésre egy szakosodottabb, bár kevésbé magasra rangsorolt oldal tartalmát is beemeli az SGE, ha az jobban lefedi a választ.
  
• Strukturált adatok és tudásbázisok
  Az AI által támogatott keresés támaszkodik a Google tudásgráfjára és más belső adatbázisaira. Például ha valaki termékösszehasonlítást kér, az SGE a Shopping Graph strukturált adataira, termékértékelésekre is építhet. Hasonlóképpen, helyi kereséseknél a LocalBusiness schema vagy a Knowledge Graph adatai is megjelenhetnek (címek, nyitvatartás, értékelések stb.). Az AI könnyebben összesíti a strukturált adatokat, így előnyt élvezhetnek azok az oldalak, melyek gazdag strukturált adatokkal (schema markup) segítik a keresőket. Továbbá a Google saját adatbázisaiból (pl. Knowledge Panel, definíciók, kalkulátorok) is merít: ahol biztos, megbízható belső adat van, ott kevesebb külső forrást használ (például valutaváltás, időjárás, hírességek életkora stb. esetén).
  
• A keresés szándéka (intent) és a téma jellege
  Az AI különbséget tesz információkereső, navigációs vagy tranzakciós lekérdezések között. A generatív AI összefoglalók főleg információkereső (knowledge-based) kereséseknél jelennek meg – a Google szerint akkor lép működésbe SGE, “ha a generatív AI különösen hasznos lehet” egy kérdés megválaszolásához. Például definíciós kérdések, összehasonlítások, “melyik a jobb…”, “hogyan működik…” típusú keresések.
  
  Üzleti kritikus témáknál (YMYL – pénzügy, egészség, jog) az SGE visszafogottabb lehet vagy több forrást jelenít meg, mert ott a megbízhatóság elsődleges szempont). Ez is egyfajta rangsorolási tényező: érzékeny témákban magasabb “bekerülési küszöböt” alkalmazhat az AI (pl. csak szakmailag lektorált, nagyon megbízható site-okat idéz), míg általános tudásnál engedékenyebb. A Bing esetében szintén megfigyelhető, hogy user intent alapján változik a megjelenítés: ha valaki konkrét weboldalt keres vagy navigációs lekérdezése van, a Bing AI sem erőlteti az AI-választ, hanem közvetlen linket ad, viszont nyílt kérdésnél ad összegzést és linkeket.
  
• Multimédia tartalmak
  Az AI-találatok nem korlátozódnak a szövegre. A Google SGE sokszor képeket, videókat is megjelenít az összefoglalóban, ha azok relevánsak. Például egy “hogyan kell…” típusú keresésnél előfordulhat, hogy a generált válasz mellett egy YouTube-videó indexképét is látjuk, vagy termékek esetén képeket. Emiatt felértékelődhet a videós és képi tartalmak optimalizálása is. A Google az AI-válaszok összeállításakor figyelembe veheti a YouTube-tartalmakat vagy más beágyazott médiát, és adott esetben ilyeneket is kiemel. Ez egy új rangsorolási nézőpont: nem csak a weboldalak “kék linkjei” versenyeznek, hanem a tartalom minden formája. Egy jól SEO-zott videó (címmel, leírással) például megjelenhet az AI-válasz részeként, még ha a weboldalad maga nem is szerepel szöveges forrásként.
  

Összességében az új generatív keresők rangsorolása hibrid jellegű: továbbra is érvényesülnek a klasszikus SEO-faktorok (technikai megfelelőség, sebesség, autoritás, linkek, tartalmi relevancia), de ezek mellé felsorakozik az AI-modell ítélete arról, hogy mennyire hasznos és átfogó az adott tartalom a feltett kérdés szempontjából. Új faktoroknak tekinthetjük azt is, hogy a tartalom mennyire „AI-barát” (érthető-e a modell számára), milyen perspektívákat és mélységet nyújt, valamint hogy rendelkezésre állnak-e olyan struktúrák (pl. schema) vagy adatok, amiket az AI be tud építeni a válaszába. Azok az oldalak lehetnek nyertesek, amelyek széles spektrumú, minőségi tartalmat kínálnak, technikailag jól optimalizáltak, és hiteles információforrásként tartják számon őket – hiszen az AI az ilyen oldalakból fog “építkezni” a válaszai során.

Hatás a tartalomstratégiára és a kulcsszókutatásra

Az AI-vezérelt keresés térnyerése alapvetően újragondoltatja a tartalomkészítés és kulcsszókutatás eddigi módszereit. Mivel a Google SGE és társai gyors, összefoglaló válaszokat adnak a felhasználóknak, felértékelődik a tartalom minősége és hasznossága, miközben bizonyos mennyiségi vagy kulcsszó-fókuszú megközelítések veszíthetnek jelentőségükből. De hogyan hat mindez a tartalomstratégiára és a kulcsszókutatásra?

• Mélyebb, átfogóbb tartalom szükséges
  Az AI által generált válaszok gyakran több forrás kombinálásával jönnek létre, és előnyben részesítik azokat az anyagokat, amelyek egy témát teljeskörűen lefednek. A korábbi években bevett stratégia volt sok rövid, egy szűk kulcsszóra fókuszáló cikket készíteni; most viszont a hosszabb, alaposabb tartalmak nyerhetnek, mert ezekből könnyebben meríthet az AI. Az SGE esetében a tartalom kontextusa és mélysége fontosabb lehet, mint a hagyományos kulcsszósűrűség vagy akár a backlink mennyiség.
  
  Ez nem jelenti azt, hogy a kulcsszavak jelentősége eltűnik, sokkal inkább azt, hogy minden kulcsszó mögötti szándékot és kapcsolódó témakört érdemes lefedni egy jól strukturált tartalomban. Gyakorlati szempontból ez például tartalomklaszterek kialakítását jelentheti: egy pillércikk átfogóan tárgyalja a fő témát, míg aloldalak részletezik az altémákat, hogy együtt egy tudásbázist alkossanak. Így az AI, amikor a felhasználó kérdésére válaszol, akár több kapcsolódó aloldaladról is szemelvényeket vehet át, növelve az esélyt, hogy legalább az egyik forrásként szerepeljen.
  
• Közvetlen kérdések megválaszolása
  A tartalomstratégiának alkalmazkodnia kell ahhoz, hogy a felhasználók egyre inkább természetes nyelvű kérdéseket tesznek fel a keresőnek (köszönhetően a chatszerű élménynek). Ezért érdemes a tartalmakban konkrét kérdés-válasz formátumokat is használni – pl. GYIK (FAQ) szekciók, definíciók, “hogyan csináld” lépések felsorolása. Ha egy oldal közvetlenül megválaszol gyakori kérdéseket a témában, nagyobb valószínűséggel emeli be az AI a válaszába a site információit. A Google SGE lényegében a featured snippet logikájára épít, csak éppen több forrással – ezért a “snippetoptimalizálás” (pl. egy bekezdésben tömör választ adni egy kérdésre, vagy jól formázott listát adni egy folyamat lépéseiről) továbbra is nyerő stratégia. Ugyanígy a strukturált adatokkal jelölt GYIK (FAQ schema) vagy HowTo schema jelölések segíthetnek a Google-nek azonosítani a tartalmadat mint lehetséges választ.
  
• Kulcsszókutatás kiterjesztése szemantikus témakörökre
  Hagyományosan a kulcsszókutatás során egyes keresőszavak volumenére, versenyére koncentráltunk. Az AI-korszakban érdemes a témákra és keresési szándékokra fókuszálni a puszta kulcsszavak helyett. Például egy kulcsszó, amelynek nagy a keresési volumene, de a választ már az AI tökéletesen összefoglalja (pl. “időjárás holnap Budapesten”), lehet, hogy kevés kattintást hoz a jövőben. Ugyanakkor felértékelődhetnek az összetettebb, hosszabb kérdések vagy azok a keresések, ahol a felhasználó később mélyebb információért úgyis kattint (pl. “hogyan indítsak vállalkozást lépésről lépésre” – itt az AI adhat egy összefoglalót, de valószínű, hogy a felhasználó részletes útmutatót is akar majd olvasni).
  
  A kulcsszókutatásnak tehát figyelembe kell vennie, hogy mely keresések eredményeznek AI-választ, és melyek nem. Érdemes meghatározni azokat a kérdésköröket, ahol az SGE megjelenik, és felmérni, mekkora forgalmat hoznak ma – illetve mennyit veszíthetünk, ha az AI kielégíti a felhasználók többségét. Vannak már eszközök és módszerek ennek vizsgálatára: pl. a SEO csapatok két csoportra oszthatják a kulcsszavakat – azok, amelyeknél automatikusan megjelenik az SGE válasz, és azok, amelyeknél csak külön kérésre (vagy egyáltalán nem).
  
  Elsőként az előbbi csoportra érdemes fókuszálni (mert ott a legnagyobb a potenciális organikus visszaesés), és stratégiát kidolgozni: hogyan lehet mégis forgalmat szerezni ezekre a lekérdezésekre. Azokra a kulcsszavakra pedig, ahol egyelőre nincs AI-snippet, lehet némi haladékunk, de hosszú távon a Google célja minél több információkereső lekérdezést lefedni AI-válasszal, így folyamatosan figyelni kell a trendeket.
  
• Tartalmi fókusz: minőség a mennyiség felett
  Sokan gondolhatnák, hogy a megoldás a még több tartalom gyártása (akár AI segítségével), de a Kreatív Kontroll szerint ez rossz út. Nem a content farm szemlélet nyer, hanem az okosabb tartalomfejlesztés. A hangsúly a precizitáson és a stratégián legyen, ne a tömegtermelésen – például érdemes egyedi kutatási eredményeket, saját adatokat, szakértői véleményeket közzétenni, mert az ilyen egyedi értéket nyújtó tartalmakat szívesebben idézi az AI. Tehát a tartalomstratégia to-do listáján előkelő helyre kerül a mélyreható szakmai cikkek, esettanulmányok, kutatások, infografikák készítése, amik kitűnnek a tucatcikkek közül. A kulcsszókutatás során pedig nem csak a kulcsszó volumenét kell nézni, hanem azt is, mivel tudunk újat, jobbat mondani az adott témában, amitől a mi válaszunk lesz az, amit érdemes az AI-nak is megmutatnia.
  
• Frissesség és aktualitás
  Az AI modellek jelenlegi verziói (pl. a PaLM 2) és a keresők is figyelik a tartalom frissességét. Különösen, ha trendi vagy gyorsan változó információról van szó, egy naprakész tartalom előnyben lehet. A SGE is jelzi, ha valami “frissített” (pl. fontos egy 2024-es statisztikánál, hogy az ne egy 2018-as cikkből legyen kiragadva). Tartalomstratégiában ezért érdemes rendszeres frissítéseket ütemezni, új adatokat, statisztikákat beépíteni a meglévő erős oldalakba. Így nemcsak a hagyományos SEO-ban tartjuk versenyben a cikket, hanem növeljük az esélyét annak is, hogy az AI-frissítésnél is relevánsnak találja és belefoglalja a válaszába.
  

A tartalomkészítést az AI-korszakban a holisztikus megközelítés jellemzi. Nem elég egy kulcsszóra optimalizálni; a témát teljes kontextusában kell feldolgozni, a felhasználók lehetséges kérdéseire előre választ adva. Minőség, mélység, strukturáltság és megbízhatóság – ezek lesznek a nyerő tartalmak ismérvei. A kulcsszókutatás pedig inkább téma- és kérdéskutatás, amelyben fel kell mérni, hol tudunk értéket adni úgy, hogy az AI ne tudja teljesen kiváltani a weboldalunkat, hanem épp ellenkezőleg: szükség legyen a mi részletes magyarázatunkra vagy adatainkra a teljes képhez.

A felhasználói keresési élmény változásai és hatásuk a SEO-stratégiákra

Az AI-alapú keresés drasztikusan átalakítja a felhasználói élményt a keresőmotorokban. Ez az élményváltozás közvetlenül befolyásolja, hogy a SEO-szakembereknek milyen stratégiákat kell alkalmazniuk. Tekintsük át, miben változik a keresés a user szemszögéből, és mit jelent ez a SEO számára!

• Gyors válasz, kevesebb kattintás
  A felhasználók egyre inkább azt szokják meg, hogy a keresés azonnali, pontos választ ad nekik anélkül, hogy több oldalt kellene megnyitniuk. A Google SGE megtestesíti ezt az élményt: a válasz ott van a találati lista tetején, hosszú összefoglaló formájában, gyakran anélkül, hogy tovább kellene menni bárhová. Ez egyfelől nagyszerű a felhasználónak – időt spórol, gyors információhoz jut. Másfelől viszont a weboldal-tulajdonosoknak kihívás, mert kevesebb felhasználó jut el a honlapjukra. Az Insight Partners úgy fogalmaz, hogy a közeljövőben sokkal több felhasználó úgy fejezi be a keresést, hogy egyetlen linkre sem kattint.
  
  Egy Gartner-becslés szerint az AI-alapú keresések miatt az organikus forgalom kb. 25%-os visszaesésére is fel kell készülni. Fontos látni azonban, hogy ez a visszaesés nem feltétlenül arányos a hasznosság csökkenésével: sok esetben a “lemorzsolódó” kattintások amúgy sem hoztak volna értékes látogatót. Például ha valaki csak egy triviális tényt akart leellenőrizni, eddig lehet, hogy rákattintott egy oldalra, most megkapja a választ az SGE-ből – de ő valószínűleg nem konvertált volna vásárlóvá. A felhasználók szándéka tehát kritikus: az AI a “felszínes érdeklődőket” könnyebben kiszolgálja, míg a mélyebb információt igénylők továbbra is kattintani fognak. Erre utal egy konkrét példa is: a HubSpot esetében hírlett, hogy 80%-kal visszaesett az organikus forgalmuk egy friss algoritmus/AI-váltás nyomán, ennek ellenére 2024-ben 21%-os bevételnövekedést értek el. Ebből azt a következtetést lehet levonni, hogy a megmaradó forgalom “minősége” javult – azok jönnek, akik komolyabban érdeklődnek, és értéket is hoznak a cégnek.
  
  A SEO-stratégia szempontjából ez azt jelenti, hogy át kell értékelnünk a siker mérőszámait: nem csak az oldalmegtekintések száma a fontos, hanem az, hogy a keresőből érkező látogató mennyire releváns és értékes (pl. hajt-e végre konverziót, hosszabb ideig marad-e, stb.).
  
• Interaktív, beszélgetésalapú keresés
  Mind a Google, mind a Bing AI keresése lehetővé teszi, hogy a felhasználók következő kérdéseket tegyenek fel, finomítsák a keresést egy chatszerű felületen. Ez a konverzációs keresés azt jelenti, hogy a user nem feltétlenül tér vissza a Google főoldalára új keresést beírni, hanem ott helyben pontosítja az igényét. Például először rákeres, “mi az a SEO migráció?”, megkap egy AI-választ, majd folytatja: “mire figyeljünk weboldal migrációnál?” és az AI már folyamatosan adja a további infókat.
  
  SEO-szempontból ez kihívás, mert a korábbi modellben minden új keresés új esélyt adott egy weboldalnak megjelenni a találatok között. Most viszont egy komplex információs igényt lehet, hogy a felhasználó egyetlen AI-vezérelt folyamaton belül elégít ki, anélkül, hogy többször keresne rá külön. Tehát kevesebb “belépési pont” van a folyamatba: ha elsőre nem kerültünk be a javasolt források közé, utána már nehezebb “becsatlakozni”, hiszen a user nem böngész több oldalt, hanem az AI-nak tesz fel új kérdést. Mit tehetünk erre? Gondolkodhatunk úgy, hogy a tartalmunk ne csak egy izolált választ adjon, hanem legyen része egy tágabb kontextusnak. Ha például egy cikkben megválaszolunk egy alapkérdést, érdemes a kapcsolódó következő kérdéseket is megválaszolni vagy legalább felvetni (“Ha érdekel a téma, talán azt is tudni szeretnéd, hogy…”). Így ha a user folytatólagos kérdést tesz fel, jó esély van rá, hogy ugyanannak a site-nak egy másik része is releváns lesz, és esetleg forrásként szolgálhat az AI válaszának további részéhez.
  
• Felhasználói bizalom és tartalom eredet
  Érdekes módon, ahogy a felhasználók megszokják az AI válaszokat, kérdésessé válhat, hogy mennyire bíznak meg azokban. A Google azzal igyekszik bizalmat építeni, hogy hivatkozásokat ad az AI szöveg mellé, és lehetővé teszi a forrásokra kattintást. Ugyanakkor nem minden user fog forrásokat ellenőrizni – sokan elfogadják a választ úgy, ahogy van. Emiatt a SEO-nak egy új aspektusa lehet a “márkajelenlét” a válaszokban. Ha a felhasználó látja, hogy egy megbízható, ismert forrás is fel van tüntetve (pl. “…forrás: Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér”), akkor nagyobb valószínűséggel hiszi el a választ.
  
  A SEO-stratégáknak így a márka építésére és szakmai hitelesség kommunikálására is fókuszálni kell, hogy ha a cég neve ott van az AI válasz mellett, az bizalmat keltsen, és a felhasználó akár rá is kattintson a részletekért. Ez kicsit túlmutat a hagyományos SEO-n, de szervesen kapcsolódik a E-E-A-T koncepcióhoz (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): gondoskodnunk kell róla, hogy a tartalmaink szakmailag kifogástalanok, hitelesek legyenek, mert az AI vélhetően ezt is figyeli (pl. YMYL témákban szigorúan ellenőrzi a források megbízhatóságát), és a felhasználóknak is fontos.
  
• Keresési élmény platformon belül tartása
  Mind a Google, mind a Bing azt szeretné, ha a felhasználó minél tovább maradna a saját felületén (hiszen ott találkozik hirdetésekkel, egyéb szolgáltatásokkal). Az AI-val támogatott keresés erre tökéletes eszköz: az SGE és a Bing Chat is arra ösztönzi a usert, hogy ne kattintson el rögtön, hanem böngéssze a válaszokat, finomítson, stb. Ez számunkra azt jelenti, hogy a klasszikus “fogd meg a user figyelmét 10 másodpercen belül a honlapon” mantrához hasonlóan most már a találati oldalon kell megfognunk a figyelmét.
  
  A tartalom címe és snippetje (metaleírása) még mindig fontos, hiszen ha az AI által generált tartalom mellett megjelenik a mi oldalunk címe vagy egy részlete, annak ütősnek és figyelemfelkeltőnek kell lennie, hogy a user úgy döntsön, mégis rákattint. Emellett új típusú tartalommegjelenéshez is alkalmazkodni kell: pl. a Bing AI tartalomjegyzéket mutat be a bal oldalon – ha a mi oldalunk valamilyen alcím vagy szakasz alatt szerepel ott, érdemes, hogy az alcím egyértelműen jelezze, mi várható (pl. “A SEO migráció lépései” – ebből az olvasó látja, hogy erről szól a rész). A felhasználói élmény szempontjából minden arról szól, hogy gyorsan, kényelmesen informálódjanak, és nekünk SEO-sként azon kell dolgoznunk, hogy a mi tartalmaink ennek a gyors infószerzésnek a részét képezzék – akár az AI összefoglalón át, akár a gyorsan érthető snippetek révén.
  

A felhasználói élmény az AI-korszakban a kényelem, gyorsaság és interaktivitás felé mozdul, ami a SEO-stratégiákat arra kényszeríti, hogy egyszerre fókuszáljanak a láthatóságra az AI-válaszokban és a weboldalon nyújtott mélyebb élményre. A SEO-nak most már nem csak az a dolga, hogy kattintásokat szerezzen, hanem hogy jelen legyen ott is, ahol kattintás nélkül zajlik az információátadás, és felkészítse a weboldalt az igazán motivált látogatók fogadására.

Konkrét példák az AI által generált válaszok hatásáról az organikus forgalomra

Több kutatás és gyakorlati példa látott napvilágot arról, hogy az AI-integráció hogyan befolyásolja ténylegesen a weboldalak organikus forgalmát. Az alábbiakban felsorolunk néhány fontosabb adatot és esetet:

• Átfogó forgalmi trendek
  Több szakértő egybehangzóan 15–25%-os organikus forgalomcsökkenést valószínűsítenek a generatív AI-keresők hatására. Ez persze egy általános becslés – a pontos hatás iparáganként és keresés típusonként eltér. A nullakattintásos keresések arányának növekedése (ami már a generatív AI előtt is ~50% volt) mindenesetre azt jelenti, hogy a tortából ekkora szelet “eltűnik” a weboldalak szempontjából. Fontos ugyanakkor, hogy a visszaeső forgalom nem egyenlő a vállalat sikerének visszaesésével (ahogy korábban említettük, a HubSpot példája is mutatja, hogy kevesebb látogatóval is lehet több bevételt elérni bizonyos körülmények között).
  
• HubSpot-eset – látogatók vs. bevétel
  2023-ban nagy visszhangot kapott, hogy a HubSpot marketingblogjának organikus forgalma állítólag kb. 80%-kal zuhanórepülésbe került egy Google-változás nyomán. Bár a pontos számok körül volt némi vita, maga a HubSpot anyavállalata jelezte, hogy ennek ellenére 2024-ben 21%-kal nőttek a bevételei az előző évhez képest. Ez erősen utal arra, hogy a forgalomcsökkenés főleg a véletlenszerű, alacsony értékű látogatók lemorzsolódását jelentette, míg a vásárlási szándékú vagy értékes közönség továbbra is megtalálta, amit keresett (és talán könnyebben jutott el a lényeghez). Ez rávilágít arra, hogy nem szabad pánikba esni pusztán az organikus látogatószám csökkenése miatt, hanem mélyebben kell elemezni a hatást – lehet, hogy a megmaradó kisebb forgalom valójában több konverziót hoz.
  
• Vertical analysis – iparágak közti különbségek
  Bart Goralewicz (Onely) kutatása félmillió keresés adatait elemezte 2023 folyamán, és nagy eltéréseket talált abban, hogy az SGE mely területeket “szállta meg” leginkább. Az egészségügy volt a leginkább érintett: itt a keresések több mint felénél automatikusan megjelent valamilyen AI-összefoglaló, ami az organikus találatok drasztikus visszaszorulását vetíti előre. Ezzel szemben például a szállodák és utazás témakörben csak a keresések töredékénél hozott automatikus SGE-t a Google, a többinél továbbra is a hagyományos lista dominált – legalábbis 2023 végéig.
  
  Ez konkrétan azt jelenti, hogy pl. egy egészségügyi weboldal már most is érezhette, hogy kevesebb kattintás jön bizonyos kulcsszavakra (amiket “elhalászott” az SGE válasz), míg egy utazási blog számára még nem jelentkezett ilyen mértékben ez a hatás. A SEO-szakemberek világszerte arról számoltak be, hogy bizonyos tartalomtípusok forgalma csökken: főleg a rövid, definíciós jellegű cikkek, GYIK oldalak veszítettek, mivel ezeknek a tartalmát az AI könnyen összefoglalta. Ezzel szemben a hosszabb cikkek, vélemények, esettanulmányok kevésbé érintettek, mert aki ilyet keres, az jellemzően mélyebbre akar ásni a témában, és az AI-válasz csak bevezetőként szolgál.
  
• SGE források és kattintási arányok
  Mint korábban említettük, nem mindegy, hány forrást jelenít meg az AI-válasz, mert ez befolyásolja a kattintások szétoszlását. Goralewicz adatai szerint pl. a szállodaipari kereséseknél átlagosan csak 3 forrást tüntet fel az SGE, míg mondjuk a technológiai vagy általános tudás témáknál inkább 5-öt. Ha kevesebb a forrás, az azt is jelenti, hogy koncentráltabb a kattintás: akinek a linkje bekerül, talán több látogatót kap, de összességében kevesebb site jut szóhoz.
  
  Sőt Goralewicz megjegyzi, hogy találtak forrás nélküli SGE-válaszokat is – pl. ha a Google “saját maga” generál egy választ anélkül, hogy konkrét webhelyre hivatkozna. Ilyenkor nyilván egy weboldal sem kap forgalmat az adott keresésből. Ez különösen jellemző lehet triviális kérdéseknél vagy a Google által jól ismert tényeknél (gondoljunk a kalkulátorokra, mértékegység átváltásokra, időzónákra stb.).
  
• Bing AI hatása a forgalomra
  Mivel a Bing más megközelítést alkalmaz, néhány webhely esetében még javulhatott is a relatív láthatóságuk a Microsoft keresőjében. A Bing bevezetett egy “tartalomjegyzék” funkciót, ami a nagyobb témákat részekre bontva mutatja, és gyakran kiegészítő organikus linkeket emel ki. Például egy általános kérdésre (pl. “elefántok élettartama”) a Bing AI válasza mellett jobbra megmarad néhány hagyományos találat is, balra pedig alcímek (pl. “Átlagos élettartam fogságban” stb.) amik a felhasználót további kattintásra buzdítják.
  
  A Microsoft állítása szerint korai adatok alapján az új AI-keresőjük fenntartja a webhelyekre irányuló kattintások számát, nem csökkenti azt. Ez azt jelenti, hogy pl. egy tartalmas cikk, ami Google-ben esetleg visszaesést szenved el az SGE miatt, Bingben ugyanolyan, vagy akár kicsit jobb forgalmat is kaphat, ha az AI-válasz környezetében jól látható. Természetesen a Bing piaci részesedése kisebb, de pont emiatt a SEO-sok elkezdtek jobban odafigyelni a Bingre mint potenciális forgalmi forrásra az AI-korszakban.
  
• Egyéb iparági észrevételek
  A Search Engine Journal beszámolt arról, hogy a kiadók és tartalomgyártók kezdetben aggódtak: vajon érdemes-e egyáltalán tartalmat készíteni, ha azt az AI “elszívja” a találati oldalon? Ugyan volt némi visszaesés bizonyos területeken, de nem szabad leállni a tartalomkészítéssel – a SEO továbbra is kritikus befektetés, hiszen a jó tartalom előfeltétele annak, hogy az AI idézze azt.
  
  Több SEO-szakértő is jelezte, hogy nem érdemes feladni a pozícióharcot: bár kevesebb kattintás jut egy-egy cikkre, aki kimarad, az lemarad. Ráadásul a generatív AI-k folyamatosan fejlődnek, így lehet, hogy a jelenlegi 3 forrás helyett idővel többet mutatnak majd, vagy újabb mechanizmusokat vezetnek be a kiadók támogatására (pl. egyes hírek szerint a Google kísérletezik azzal, hogyan térítse meg a tartalomkészítőknek az AI által használt anyagokat – bár konkrétum még nincs).
  

A fenti példákból látszik, hogy az AI-keresők hatása a forgalomra valós és mérhető, de árnyalt. Vannak vesztesek (főleg egyszerű válaszokat kínáló oldalak, kis forrásként kimaradó site-ok) és akár nyertesek is (olyan tartalmak, amelyek a kevesebb, de minőségibb kattintás mellett is jól teljesítenek, vagy amelyek Bingben jobban láthatóvá váltak). A SEO-nak az a feladata, hogy minimalizálja a veszteségeket és megragadja az új lehetőségeket az AI generálta forgalmi mintázatok között.

SEO-stratégiák az AI-alapú keresőmotorokhoz való alkalmazkodáshoz

Az eddigiek fényében felmerül a kérdés: milyen konkrét SEO-stratégiákkal készülhetünk fel a Google SGE, a Bing AI és más hasonló technológiák térnyerésére? Mivel a változás elkerülhetetlen, a legrosszabb, amit tehetünk, ha ölbe tett kézzel várunk – proaktívan kell hozzáállni. Az alábbiakban összegyűjtöttünk néhány bevált vagy javasolt stratégiát, melyeket iparági szakértők és kutatások is alátámasztanak.

• Maradj az élmezőnyben a hagyományos SEO-val!
  Az erős alap SEO fontosabb, mint valaha. Minden kutatás arra utal, hogy az AI-s összefoglalók forrásai jellemzően a top10 organikus találatból kerülnek ki. Tehát ha eddig jó helyen rangsoroltál, az már fél siker – nagyobb eséllyel citál majd az AI.
  
  Folytasd a technikai SEO (mobilbarátság, sebesség, indexelhetőség) rendbetételét, tartalmi SEO (kulcsszóelhelyezés, belső linkek, strukturált fejlécszerkezet) finomítását és az off-page SEO (minőségi backlinkek) építését. Ezek a “hagyományos” rangsorolási faktorok továbbra is aktívan befolyásolják, hogy az AI milyen forrásokat talál relevánsnak. Ne feledd: az SGE sok tekintetben a featured snippetre hasonlít – a snippeteknél pedig mindig is alapfeltétel volt, hogy az első oldalon legyél.
  
• Optimalizálj az AI által kedvelt formátumokra!
  Tapasztalatok szerint vannak bizonyos tartalomformázási trükkök, amik növelhetik az esélyedet az AI-snippetbe kerülésre. Ilyenek például:
  • Listák és lépések használata (nézd csak meg ennek a cikknek a felépítését!): az SGE előszeretettel vesz át felsorolásokat, számozott lépéseket egy-egy “Hogyan…” kérdésre. Ha releváns, strukturálj listákat a tartalmaidban (pl. recepteknél lépések, tippek felsorolása).
  • Rövid, tömör mondatok: a túl bonyolult, hosszú mondatok nehezebben értelmezhetők. Írj világosan és tömören, mintha a felhasználónak magyaráznád egyszerűen – ezzel az AI is könnyebben tud dolgozni.
  • Alcímekkel tagolt szakaszok: törd kisebb blokkokra a tartalmat H2/H3 címekkel. Egy jól strukturált cikkből az AI könnyen ki tud emelni egy-egy szakaszt anélkül, hogy összefüggést veszítene.
  • Válaszolj közvetlenül a fő kérdésre a legelején: ha a cikk címe egy kérdés, már az első bekezdésben add meg a rövid választ (majd utána fejtsd ki részletesen). Így ha az AI egyetlen bekezdést vesz át, abban benne lesz a lényeg.
    
• Tartalomminőség és E-E-A-T maximalizálása
  Legyen a tartalmad hiteles és megbízható, hogy forrásként bátran “merjen” rá támaszkodni az AI.
  
  • Mutasd be a szakértelmet és tapasztalatot:
    Legyen feltüntetve a szerző, az ő szaktudása, referenciái. Például orvosi témánál egy orvos írja alá a cikket, és legyen ott a titulusa. A Google kiemelten figyel az E-E-A-T-re, főleg YMYL területeken.
  • Ellenőrizd a tényeket és adj meg forrásokat:
    Egy jól hivatkozott, pontos cikk nagyobb valószínűséggel kerül be az AI-válaszok közé, mert kevesebb benne a tévedés kockázata. Ha állítasz valamit, és azt alátámasztod például hivatalos statisztikával vagy tanulmánnyal (amit belinkelsz), az a te tartalmadat is erősíti.
  • Frissítsd az elavult információkat:
    Mint említettük, a frissesség számít – egy 2021-es adatot, ha már van 2023-as is, frissíts. Így az AI nagyobb valószínűséggel idézi a te tartalmadat, nem egy régi cikket.
  • Szerkezet és schema a hitelességért:
    Használj strukturált adatokat (schema.org-jelölések), ahol lehet – pl. FAQ, HowTo, Author, Article jelölések. A Google jelezte, hogy a strukturált adatok is szerepet játszhatnak az AI-snippeteknél és legalább a kereső könnyebben azonosítja a tartalom elemeit (kérdés-válasz párok, lépések, stb.). Emellett a schema segít a tudásgráf építésében, ami a generatív válaszok hátterében gyakran ott van.
  • Szerezz említéseket és linkeket megbízható helyeken:
    Az off-site tényezők sem merülnek feledésbe. Ha a márkád neve felbukkan sok releváns, neves oldalon (akár linkkel, akár anélkül), az növeli az autoritásodat. Az AI is valószínűbb, hogy “ismerni fog” téged, és merít a tartalmadból, ha bevett névnek számítasz a témában.
    
• Figyeld és elemezd az AI-találatokat:
  Proaktív monitoringot kell bevezetni az AI keresési eredményekre. Néhány tipp:
  • Jelentkezz be a Google Search Labsbe és teszteld le a fontos kulcsszavaidat SGE módban. Nézd meg, hogy szerepel-e a márkád a válaszokban, és ha igen, melyik oldaladdal. (A cikk írásának a pillanatában az SGE 120 országban elérhető, de magyar nyelven még nem működik, így angol nyelvű kereséssel tesztelhető.)
  • Ugyanezt tedd meg a Bing AI-val (chatmód és az új Bing keresőfelület).
  • Készíts listát azokról a keresésekről, ahol eltérés van a hagyományos és az AI-találatok között. Például ha egy kulcsszóra a sima Google-ben 1. vagy, de az SGE-ben nem vagy benne a 3 hivatkozott forrás között, az piros jelzés: valamiért az AI nem találta elég fontosnak a tartalmadat. Próbálj rájönni, mi hiányozhat – talán kiegészítő információ, több mélység, frissebb adatok?
  • Kövesd nyomon az organikus forgalmad változásait kulcsszó szinten, és kösd össze azzal, hogy az adott kulcsszó kap-e AI-snippetet. Ha erős a korreláció (AI snippet megjelenik ➤ forgalom esik), akkor priorizáld az adott kulcsszó/téma újraoptimalizálását vagy extra tartalommal való lefedését.
  • Használj új SEO-eszközöket, amelyek kifejezetten az AI SERP figyelésére jöttek létre. (Több SEO-szoftver is beépítette már, hogy jelezze, van-e AI-válasz egy keresőkifejezésre, és abban kik a hivatkozott források.)
    
• Alakítsd át a mérőszámokat és az elvárásokat!
  Mivel valószínűleg (legalábbis átmenetileg) csökkenni fog a látogatószám bizonyos tartalmaknál, kommunikálj időben az ügyfeleiddel erről. Magyarázd el, hogy az organikus forgalom átalakul, de ez nem jelenti azt, hogy a SEO halott – sőt, a SEO kell ahhoz is, hogy az AI-ban jelen legyünk.
  
  Állíts be új KPI-okat, amik a minőségre fókuszálnak: pl. organikus konverziók száma, márkaláthatóság (branding) az AI találatokban stb. Ha van rá lehetőség, kövesd azt is, hogy a bevételekre milyen hatással van a keresőforgalom változása (lehet, hogy a leadek száma kicsit csökken, de jobb arányban zárulnak üzletté). Ezekkel az adatokkal felvértezve tudsz megalapozott stratégiai döntéseket hozni, és a cégen belül is támogatást szerezni a szükséges lépésekhez.
  
• Diversifikáld a forgalmi forrásokat!
  Bár a SEO továbbra is nagyon fontos, a kockázatkezelés jegyében érdemes más csatornákra is figyelmet fordítani. Ha a Google kevesebb forgalmat ad, próbáld növelni a jelenlétet máshol!
  
  • Bing-optimalizálás
    Regisztrálj a Bing Webmaster Toolsra, küldd be a tartalmaidat. A Bing hagyományosan jobban kedveli a struktúrált, tiszta kódot, és valamivel kevésbé linkközpontú, viszont erősebben figyelembe veszi a közösségi jeleket is. Emellett a Bing AI most egy extra ok, hogy foglalkozz vele: mivel a Bing megpróbál forgalmat terelni a weboldalakra, arányosan nagyobb szeletet kaphatsz ott, ha jól szerepelsz. (Tudom, hogy Magyarországon a Bing használata még minimális, de korábban a ChatGPT is ezt használta, bár azóta saját modellt épített. Viszont ebben az időszakban is előnyt jelentett a Bing-optimalizáltság és ha arra fogadsz, hogy a Microsoft és a Windows fontos tényező marad, lehet még előnyöd egy jó Bing-helyezésből is.)
  • Egyéb keresőplatformok és vertikális keresők
    Ide tartozik pl. a YouTube (ha videós tartalom), a Reddit-keresés (sokan ott is infót keresnek) vagy akár a növekvő AI chatbot platformok (pl. ha valaki ChatGPT-ben tesz fel kérdést, nem árt, ha a neten elérhető tartalmaid arra is választ adnak, mert idővel lehet, hogy a GPT pluginok stb. révén a weboldalad ott is megjelenhet).
  • Közösségi média és direkt forgalom
    Erősíts rá a márkaépítésre és közösségi jelenlétre. Ha a Google-ből kevesebb ember jön, de a LinkedInen, Facebookon vagy más platformon aktívan megosztod a tartalmaidat, még mindig elérheted a közönségedet. A hírlevelek, értesítések is felértékelődhetnek: ne csak a Google-re hagyatkozz, építs saját közönséget, akiket közvetlenül is el tudsz érni.
  • Fizetett hirdetések tesztelése
    Ahogy csökken a hely az organikus találatoknak a SERP-en, a hirdetések továbbra is ott lesznek (még ha néhány kutatás szerint az SGE-oldalakon átlagosan kevesebb hirdetés látszik egyszerre. Viszont a verseny a hirdetésekért nőhet, így érdemes lehet más csatornákra (pl. LinkedIn Ads, tematikus hirdetési hálózatok) kísérleteket indítani, hogy ne csak a Google Adstől függj. Ez inkább marketingstratégiai kérdés, de a SEO-snak is lehet szerepe abban, hogy adatokat szolgáltasson: pl. mely kulcsszavak azok, ahol visszaesett a forgalom, és lehet, hogy fizetett hirdetéssel kell pótolni.
    
• Legyél naprakész és kísérletezz folyamatosan
  Az AI-alapú keresés gyorsan változik. A Google is finomítja az SGE-t (óriási összegeket, dollármilliárdokat invesztál AI-fejlesztésekbe), a Bing is iterál a megoldásain. Ezért nincs kőbe vésett szabály – ami ma működik, holnap módosulhat. A legfontosabb, hogy figyeld a trendeket, olvasd a friss esettanulmányokat, és próbálj ki új ötleteket. Például egyes SEO-sok arról számoltak be, hogy bizonyos AI által segített módon írt cikkek is felkerültek az AI források közé – ez nem azt jelenti, hogy AI-tartalmat kell gyártani (sőt a Google óv attól, hogy gyenge minőségű gépi szövegekkel árasszuk el a webet), de jelezheti, hogy bizonyos sablonok, jól strukturált írásmód akár AI segítségével is elérhető és eredményes lehet.
  
  Kísérletezhetsz pl. azzal, hogy chatbotokkal generáltatsz vázlatot egy cikkhez, majd azt szakértői módon kiegészíted – így gyorsabban készül mély tartalom. Vagy tesztelheted, hogy melyik verzióját a válaszelemnek idézi szívesebben az SGE (A/B teszt jelleggel kis változtatásokkal újracímkézed a szakaszokat). A lényeg: ne félj próbálkozni, mert mindenkinek új ez a terep, és akik hamar tanulnak a kísérletekből, azok lesznek előnyben.
  
• Figyelj a nagy képre
  Végül stratégiai szinten gondolj arra, hogy legyen terved a “zero-click” világra. Képzeld el, hogy a felhasználók jelentős része soha nem jön el a weboldaladra – hogyan éred el mégis, hogy a márkáddal találkozzanak és megbízzanak benne? Ennek egyik része a fent említett branding- és PR-stratégia (pl. szakmai fórumokon, Q&A site-okon jelen lenni, közösséget építeni), másik része pedig az, hogy az a kisebb forgalom, ami bejön, maximum hatékonysággal legyen kihasználva. Dolgozz a honlapod konverziós útvonalain, személyre szabott élményén, hogy aki betéved, azt meg tudd tartani. Így kevésbé fáj, ha kevesebb látogató jut el odáig.

Mi a magyar helyzet?

A hazai piacon az elsők között kezdett kiterjedt kutatásba a BP Digital SEO-fókuszú ügynökség arra vonatkozóan, hogy a valóságban hogyan hat a nyelvi modell által generált tartalom a Google-pozíciókra. A Kreatív Kontroll-lal együttműködésben elindított kutatás során custom GPT-vel generált tartalmak emberi szövegíró kontrollanyagaival összehasonlítva kerültek fel nagy ügyfelek weboldalaira. A 2025 legelején indult kutatás következtetései az év közepére várhatók a BP Digital SEO-szakmai blogján.

Az AI-alapú keresőmotorok, mint a Google SGE és a Bing AI, újfajta kihívás elé állítják a SEO-t, de egyben új lehetőségeket is teremtenek. A kulcs az alkalmazkodás: aki időben megérti és követi ezeket a változásokat, versenyelőnyre tehet szert.

Bár az organikus forgalom szerkezete változik, a SEO nem vész el – sőt, kibővül azzal, hogy optimalizálnunk kell magára az AI által nyújtott válaszokra való “felkerülésre” is. A felhasználók keresési szokásai fejlődnek, és nekünk is evolválódnunk kell velük együtt. A lényeg, hogy tartsuk szem előtt a felhasználókat: az ő jobb kiszolgálásukra jönnek létre ezek az új eszközök. Ha a tartalmunk értéket ad, megbízható és jól prezentált, akkor legyen szó hagyományos vagy AI által támogatott keresésről, megtalálja a módját, hogy eljusson hozzájuk – és a SEO továbbra is az a híd lesz, ami összeköti a kérdést a legjobb válasszal. Maradjunk tehát éberek, tanuljunk folyamatosan, és alakítsuk stratégiánkat agilis módon az AI-keresés korában is.

A fenti szakcikk ingyenesen érhető el az első üzleti jövőkutató konferencia, a futureBIZ támogatásával.